Datasets et annotations de haute qualité pour vos modèles IA
Accélérez l'entraînement de vos technologies vocales grâce à des données sonores et textuelles rigoureusement segmentées, labellisées et représentatives de la diversité acoustique réelle.
Pourquoi la transcription manuelle freine vos équipes
La majorité des modèles ASR publics souffrent d'un taux d'erreur élevé (WER > 25%) sur les accents non-occidentaux, les environnements acoustiques dégradés et les langues locales.
Une solution clé en main taillée pour votre secteur
HosyHub produit des corpus calibrés et fournit des services d'annotation fine (timestamps mot-à-mot, phonèmes, diarisation, étiquetage émotionnel et sémantique) pour vos équipes data science.
Fonctionnalités dédiées au secteur IA, NLP & Machine Learning
Conçu pour répondre aux normes et exigences techniques les plus strictes.
Couverture des accents sous-représentés
Enregistrements multi-locuteurs diversifiés avec métadonnées démographiques.
Formats prêts pour le training
Livraison aux formats HuggingFace Datasets, CoNLL, JSONL, Praat TextGrid, WebVTT.
Contrôle qualité algorithmique et humain
Mesure systématique du WER et validation inter-annotateurs pour un score Kappa optimal.
FAQ : Transcription pour IA, NLP & Machine Learning
Ce que vous devez savoir pour démarrer sereinement.
Quels formats d'annotation fournissez-vous pour le machine learning ?
Nous fournissons des annotations aux formats JSONL, CSV, TSV, XML, WebVTT, CoNLL, JSON HuggingFace et formats propriétaires selon vos pipelines d'ingestion.